Yana Welinder sabia quais eram os pontos problemáticos enfrentados pelas equipes de produto, em primeira mão. Vendo o potencial inicial da IA para resolver esses problemas, ela construiu o Kraftful e o lançou no auge do hype da IA. Agora, 50.000 equipes usam seu produto.
Aqui está como Yana fez isso.
Resolva seu próprio problema
Sou fundadora e CEO da Kraftful, além de Sócia Sênior de Venture na Pioneer Fund – um fundo de ex-alunos do Y Combinator investindo em empresas do YC – e Bolsista do Centro de Internet e Sociedade de Stanford. No meu amplo tempo livre, também cofundei a VC-Backed Moms, uma organização sem fins lucrativos que apoia mais de 500 fundadores.
A ideia do Kraftful surgiu da minha experiência direta gerenciando o feedback do usuário enquanto construía produtos. Antes de iniciar o Kraftful, liderava o produto em várias empresas de tecnologia – variando de ser PM #2 em um unicórnio de rápido crescimento a liderar organizações de produtos para produtos usados por milhões de usuários.
Sempre foi um desafio organizar insights de várias fontes e apresentar conclusões práticas sem passar horas incontáveis em planilhas. Portanto, simplifiquei o processo de feedback com o Kraftful.
Já comecei empresas como trabalhos paralelos no passado. Mas com o Kraftful, mergulhei de cabeça quase imediatamente. Isso aconteceu porque me candidatei ao Y Combinator e fui aceita logo após identificar o problema que queria resolver com o Kraftful. Na época, eu era Chefe de Produto da IFTTT. Tive que largar meu emprego imediatamente para garantir minha vaga no YC.
50.000 equipes
Na Kraftful, estamos transformando a forma como as equipes de produto ouvem o feedback do usuário para construir produtos que as pessoas amam. O Kraftful coleta automaticamente feedback do Intercom, Zendesk, lojas de aplicativos, G2, plataformas populares de chamadas de vídeo e muitas outras fontes, transformando esses dados em solicitações de recursos, PRDs e histórias do usuário que sincronizam diretamente com Jira ou Linear.
Ele opera em um modelo SaaS com preços escalonados com base no volume de dados analisados. Embora tenhamos um plano gratuito, obtivemos nossos primeiros clientes pagantes no dia em que lançamos nosso MVP inicial no Product Hunt. A maioria das atualizações é impulsionada por usuários que procuram analisar volumes maiores de dados.
Hoje, o Kraftful oferece suporte a mais de 50.000 equipes de produto, incluindo usuários do Google, Microsoft, Netflix e Canva. Analisamos mais de 25 milhões de feedbacks, economizando às equipes mais de 250.000 horas de revisão manual.
Desenvolvimento modular
A primeira versão do Kraftful foi construída por apenas dois engenheiros e lançada como um MVP básico em poucos meses. Ele poderia analisar uma semana de feedback do usuário do Zendesk ou avaliações da loja de aplicativos. Priorizamos a simplicidade e os prompts excepcionais em relação aos recursos complexos, garantindo que o MVP fornecesse insights claros e práticos rapidamente.
O produto quebrou quase imediatamente após o lançamento devido aos limites de taxa da API, mas esse foi um bom problema – mostrou-nos que a demanda era real.
Cada etapa foi iterativa e mantivemos as coisas enxutas, concentrando-nos apenas nos recursos que melhoraram diretamente a usabilidade ou a retenção com base no que aprendemos ao conversar constantemente com nossos usuários.
Utilizamos uma pilha de tecnologia moderna projetada para insights escaláveis e orientados por IA. Nosso front-end é construído com React e Blitz, oferecendo experiências de usuário rápidas e interativas. O back-end integra perfeitamente bancos de dados e APIs, permitindo a sincronização contínua do feedback do usuário no Kraftful e a exportação de histórias do usuário para plataformas de desenvolvimento de produtos.
Adoptamos uma abordagem modular para a IA, permitindo-nos avaliar e adotar novos LLMs à medida que eles são lançados em qualquer etapa de nosso complexo pipeline de análise de IA. Isso garante que sempre sejamos alimentados pelos LLMs mais capazes. No momento, esses são os modelos o1 e 4o, que implantamos por meio das APIs OpenAI e Azure para escalabilidade e otimização de custos.
Crescimento orgânico
Vantagem do primeiro movimento
Fomos excepcionalmente precoces na construção com LLMs e adotamos uma abordagem estratégica para o tempo de nosso compromisso total com uma solução LLM. Em outras palavras, decidimos quanto construir antes do lançamento com base em quando o hype do ChatGPT estava no auge. E refinamos nosso posicionamento de acordo. Essa estratégia nos permitiu capitalizar na onda de IA e levar nossa marca para um público mais amplo.
Product Hunt
Devido a isso, nosso lançamento inicial no Product Hunt gerou tração significativa, trazendo milhares de usuários em pouco tempo.
Boca a boca
A partir daí, crescemos totalmente organicamente. Os clientes costumam nos dizer que descobrem o Kraftful por meio de seus amigos que mais conhecem sobre IA, postagens de influenciadores ou inclusão em listas de “10 principais ferramentas de IA”.
Para o boca a boca, nos concentramos em construir um produto excepcional e fazer coisas que não escalam para oferecer uma experiência única. Por exemplo, os clientes costumam mencionar como é incomum para um fundador responder pessoalmente às suas perguntas de suporte em uma tarde de domingo ou participar de chamadas de demonstração para mostrar o produto.
Quanto a listas e influenciadores, rejeitamos todas as oportunidades pagas porque obtemos cobertura orgânica suficiente. Nosso produto se espalha pelo boca a boca e isso cria um ciclo virtuoso. Quando influenciadores incluem o Kraftful em suas postagens ou listas, recompartilhamos essas postagens com nosso público e os usuários do Kraftful costumam amplificá-las ainda mais. E quando o Kraftful é deixado de fora de uma lista ou postagem, nossos clientes e usuários costumam comentar para adicioná-lo.
Isso cria um efeito bola de neve para nosso marketing orgânico.
Progresso Lento
O Kraftful é construído para o futuro do desenvolvimento de produtos. As equipes de produtos mais inovadoras – como as 50.000 que já usam o Kraftful – estão liderando o caminho.
Mas nosso maior desafio é que algumas equipes aderem a práticas desatualizadas simplesmente porque “É assim que sempre fizemos”. Nosso desafio é mostrar a eles por que o Kraftful é a melhor escolha.
Para fazer isso, demonstro o produto no contexto de seus trabalhos. Mostro a eles como conectar fontes, coletar dados, analisá-los e escrever documentação de produto em minutos. Uma vez que eles veem o Kraftful em ação, entendem seu valor. Uma reação comum é: “Achei que isso fosse apenas mais um wrapper LLM, mas isso realmente remove tudo o que odeio no meu trabalho e me ajuda a fazê-lo em uma fração do tempo”.
Dito isso, ainda tenho trabalho a fazer para encontrar esses céticos e levar o Kraftful para eles. Minha abordagem atual não atinge pessoas suficientes com rapidez suficiente e escalar esse esforço é meu próximo desafio.
Comece pequeno
Seu MVP não precisa ser perfeito, ele só precisa resolver um problema excepcionalmente bem.
Concentre-se em resolver problemas reais para seus usuários e certifique-se de conversar muito com eles para refinar seu produto.
